【人工知能】スクール3校は?|未経験からAIエンジニアになれない?

最先端技術の需要が増し、人工知能(AI)を教える学校が増えています。しかし、スクールで3ヶ月勉強するだけで、私たちは本当に十分なスキルを習得できるのでしょうか?また、人工知能の専門家としてIT企業に採用されるのでしょうか。

  • 「スクールで3ヶ月勉強すれば、どのレベルまで習得できるの…」
  • AIエンジニアの専門家として、本当にIT企業に採用されるの…」
  • 「最先端技術の専門家になれば、年収700万円は狙えるよね…」

結論から伝えると、未経験者がAIエンジニアとして採用される事はありません。

なぜならば、専門職では実務経験がなければ、未経験者として扱われるからです。人工知能のライブラリ(機能)を使うのは誰でもできます。しかし、統計学を知らなければ実務では役に立ちません。スクールでは、概要やライブラリの使い方を学べるが、人工知能の中身まで学べないからです。

時間が足りないから学べないのではなく、IT講師も専門的な知識が実はないからです

冷静に考えると分かるが、人工知能の内部の仕組みや統計学の裏付けがなければ、仕事を依頼する側は怖くてお願いできないですよね。クルマの運転の仕方を知っている人に、クルマの設計や修理をお願いしないのと同じです

作業員は必要ですが、付加価値がない作業員の給与は業界最安値ですね。

人工知能の現場で求められているのは、手を動かす作業者ではなく専門家です。未経験者がAIコースを卒業しても、高い確率で手取り17万円のブラックに就職しますスクールで学べる内容は趣味レベルなので、過度に期待しない方がいいですね。

最先端技術を学びたいならば、まずはしっかりと実務経験を積む事です。実務経験さえあれば、プラスアルファで習得した内容が評価されるからです。ここでは、人工知能を学べるスクール3校を比較して紹介します。

機械学習を学びたい人向け
  1. 人工知能が学べる】お勧めのITスクール3校は?
  2. 人工知能コースでは、具体的に3ヶ月で何を学べるの?
  3. 未経験から、人工知能エンジニアにはなれない?

▼▼1円も料金が発生しない完全無料のスクール3校▼▼

  1. ProEngineer卒業後は就職先3500社から選べる
  2. ITCE Academy宿泊施設も無料、1ヶ月でSEになれる
  3. TECH::EXPERT30代でも転職保証が受けられる(有料)

プロエンジニアは、入学金、授業料、転職支援が全て無料です。受講中に辞退しても罰則や罰金は1円も発生ませんしかし、都内の教室は最大で30名を収容できるスペースしかなく、応募枠が埋まると翌月、もしくは翌々月まで待たされます。

参考:【プロエンジニアの評価】未経験からスキル習得しブラックを避ける?

無料スクールは、2020年4月以降はもうない可能性が高いです

なぜならば、2013年以降からのオリンピック特需が終わり、日本経済の景気が急激に落ち込む可能性が高いからです。未経験者の需要が減ると、支援するIT企業がなくなりスクールは利益を確保できません

そうなると、有料スクールを利用するしかないですね。有料スクールはTECH::EXPERTのように3ヶ月で79万円するほど高額です未経験からSEを目指すならば、需要がある今のうちに行動に移しましょう

【人工知能が学べる】お勧めのITスクール3校は?

人工知能を学べるプログラミングスクール3校を紹介します。

1位:4ヶ月29万円でAIを学べる「テックアカデミー」

人気コース Webアプリケーションコース(1〜4ヶ月)
受講後のスキル Rubyを用いて簡単なWEBサイトをひとりで制作できるレベル。製作したアプリを武器をIT企業へアピールできる。
学べる技術
  1. デザインの装飾(HTML/CSS)
  2. 動的なサイト制作技術(JavaScriptjQuery)
  3. WEBサイト制作(Ruby/MySQL)
  4. アプリ(掲示板、タスクリスト、Twitterクローン)やWEBサイトの制作
授業形式
  1. メンタリングと呼ばれる個別レッスンを週に2回受講できる
  2. チャットサポート(15-23時)で技術的な質問ができる
  3. オンライン上にある教材に沿って学習を進める
  4. 課題のコードレビューが何回でも依頼できる
  5. SNSアプリやECサイトを製作する
利用対象者
  1. WEBエンジニアを目指したい人
  2. 自分のペースで学習を進めたい社会人
  3. オンラインが利用できる地方在住者
  4. お得な学生割引を適用できる学生さん
  5. 最新技術(人工知能、ブロックチェーン)を学びたい人
費用
  1. 4週間プラン、129,000円(学生89,000円)
  2. 8週間プラン、179,000円(学生119,000円)
  3. 12週間プラン、229,000円(学生149,000円)
  4. 16週間プラン、279,000円(学生17,9000円)
デメリット
  1. 受講スタイルは自己学習形式のため、自制心が試される
  2. 技術的な課題はチャットで質問、初心者には難しい
  3. 同サービスのコードキャンプより高い
メリット
  1. 完全オンラインで費用を安く抑えている
  2. 受講生が挫折しないように専属のメンターが付く
  3. オンラインで仕事が忙しい社会人も利用できる
  4. 1週間無料でサービスを体験できる
無料コース なし。転職支援はあるが、他スクールの紹介会社を紹介される
受講場所 オンライン対応のため自宅から可能(全国、海外対応)
無料体験 1週間で無料で体験レッスンが受講できる

公式サイト:オンラインブートキャンプ 無料体験

人工知能のコース内容は...
  1. 未経験者向けに「はじめてのAI」「AI」「Python」がある
  2. 各コースは、それぞれ4ヶ月で29万円と高い
  3. 機械学習は「教師あり学習」と「教師なし学習」が学べる
  4. 自然言語処理」と「深層学習」が学べる
  5. 週に1〜2回、専属講師のメンタリングを受けられる
  6. 15〜23時で、チャットで技術的な質問ができる

テックアカデミーは、完全オンラインで受講できるスクールです。他スクールにない最大の特徴は、WEBアプリ開発の他に、人工知能やブロックチェーンの基礎が学べる事です。

テックアカデミーのAIコースを受講すると、人工知能に関する基礎知識を習得し、ライブラリを使った簡単なサンプルアプリを作成できます。しかしながら、AIコースを卒業しても、人工知能を活用する現場でAIエンジニアとして採用される訳ではありません

IT業界で働いた実務経験がなければ、AIエンジニアの入り口にも立てません。未経験者として扱われるため、高い確率で手取り17万円のブラックで働きます

人工知能は、あくまでも趣味レベルで学べると考えておきましょう。

評価:【テックアカデミー】悪い評価|1週間の無料体験が受講できる

2位:3ヶ月35.9万円でAIを学べる「テックブースト」

人気コース 月額コース10万円
受講後のスキル PHPを用いて簡単なWEBサイトをひとりで制作できるレベル。製作したアプリを武器をIT企業へアピールできる。
学べる技術
  1. Web開発の基礎(HTML/CSS/Ruby)
  2. Rubyを用いてオリジナルアプリの制作
  3. 人工知能、ブロックチェーン、IoT(ひとつだけ)の基礎知識
授業形式
  1. カリキュラムに沿って基礎を学ぶ
  2. オンライン、オフライン(渋谷)どちらでも対応可能
  3. 24時間オンライで専属の講師に質問できる
  4. 月に数回の講師のメンタリングが受けられる
利用対象者
  1. WEB開発の基礎を学びたい人
  2. 最新技術(人工知能、ブロックチェーン、IoT)の基礎を学びたい人
  3. 関東圏に住み(神奈川、埼玉、千葉、渋谷に通学できる人
  4. 学生割引が利用できる学生さん
費用
  1. 月額100,000円(学生70,000円)最低3ヶ月〜
デメリット
  1. 最新技術の基礎が学べる以外に特徴が乏しい
  2. 利用者が少なく実績に乏しい
  3. 3ヶ月で受講料は30万円と割高である
メリット
  1. 人工知能など最新技術の基礎が学べる
  2. 運営元が正社員やフリーランスの就職支援をしている
  3. 提携しているコインスペース
  4. 学生割引で9万円安くなる
無料コース 無料コースはなし。
受講場所
  • 渋谷(徒歩8分)東京都渋谷区円山町28-3 5F
  • コインスペース(都内5店舗・横浜1店舗)が利用できる
  • オンライン対応のため自宅からも可能
無料カウンセリング 無料で30分のカウンセリングが受けられます。

公式サイト:3ヶ月間のプログラミングスクール【Tech Boost】

人工知能のコース内容は...
  1. オンラインコースで、3ヶ月35.9万円と高い
  2. 入学金は27万円、月額利用料は3万円
  3. 最新技術を学びたい人はAI、ブロックチェーン、IoTを選べる
  4. 人工知能などの最新技術は、2週間だけ学べる
  5. 学習賞方法は、通学(渋谷)、オンラインを選べる
  6. 月に6回程度、専属講師のメンタリングを受けられる
  7. オンラインで、いつでも講師に質問できる

テックブースト は、オンラインと通学制に対応したスクールです。他の学校にない最大の特徴は、イノベーティブと呼ばれる期間があり、希望すれば最先端技術を学べる事です最先端技術は、人工知能、ブロックチェーン、IoTから1つだけ選べます。

ただし、テックブースト で学べる内容は、概要に限られます。

WEBサイト制作の習得がベースにある学校で、2週間の短期で概要レベルの人工知能を学べます。概要を学ぶだけならば、入門書1冊、もしくはネットの動画でも十分に知識を得られますね。概要を学ぶために、3ヶ月で35.9万円の高額なスクールに通う必要はないです

評価:【テックブースト】悪い評判|コインスペースの作業場所は?

3位:4ヶ月90万円でAIを学べる「DIVE INTO CODE」

人気コース WEBエンジニアコース(4ヶ月60万円)
受講後のスキル Rubyを用いて簡単なWEBサイトをひとりで制作できるレベル。製作したアプリを武器にIT企業へアピールできる。
学べる技術
  1. 入門期間で、プログラミングの基礎を学ぶ
  2. 基礎期間で、アプリ開発でモックアップを製作する
  3. 実践形式で、オリジナルアプリをチームで開発する
授業形式
  1. 通学が必須で、複数人の授業形式
  2. 講義時間外は、テキストを用いて自己学習を行う
  3. 開講時間:10-19時
利用対象者
  1. IT企業に就職する意思がある人
  2. 18歳以上の社会人、フリーター
  3. 東京(渋谷)のスクールに通学できる人
費用
  1. WEBエンジニアコース(4ヶ月60万円)
  2. 機械学習エンジニアコース(4ヶ月100万円)
デメリット
  1. 受講期間は4カ月で60万円と高い
  2. 社会人の場合は、卒業まで10カ月も要する
  3. 機械学習コースがあるが、授業料は100万円と高い
  4. 学習開始から、卒業までに4ヶ月も要する
  5. スクールは東京(渋谷)にしかない
メリット
  1. 料金は高いが、講師のレベルは高い
  2. 就業中の社会人でも利用できる
  3. 卒業後のサポートも充実している
  4. 社会人向けに、パートタイムプランがある
無料コース なし
受講場所
  1. 渋谷校:東京都渋谷区円山町28−4
無料相談会 無料でカウンセリングができる
人工知能のコース内容は...
  1. 唯一専門的にAIを学べるが、4ヶ月で90万円と高い
  2. 通学制で日中開催なので、会社員は利用できない
  3. 機械学習の「教師あり学習」と「教師なし学習」を学ぶ
  4. 「深層学習」や「画像認識」「自然言語処理」を学ぶ
  5. 入学前に試験があり、Pythonが理解できないと入学できない

DIVE INTO CODEは、唯一専門的に人工知能を学べる学校ですそのため、基本的なプログラミング知識があり、Pythonを理解していないと利用できません。入学前にコーディングのテストがあります。また、通学制でお昼に開講されるため、会社員は仕事を辞める必要があります

レベルが高い人工知能を学べるが、授業料は90万円と高額ですね。

「テックアカデミー」や「テックブースト 」と違い、唯一まともに人工知能が学べる学校です。ただし、DIVE INTO CODEを卒業しても、実践でバリバリ働けるレベルにはなりません。ようやく、AIエンジニアの入り口に立てる可能性があるだけです

人工知能を専門的に活用しようとすると、4年制大学で統計学を学ぶ必要がありますね。

基本的には、実務経験がない以上は未経験者として扱われます他の2校よりも、人工知能関連の企業に採用される可能性はあるが、確実に就職できる訳ではないですね。

評価:DIVE INTO CODEの悪い評判は?|4ヶ月で60万円は高すぎる?

人工知能コースでは、3ヶ月で具体的に何を学べるの?

テックアカデミーの人工知能コースを選択すると、どんなスキルを習得できるでしょうか。

その1:テックアカデミー(24万円)で学べる内容は?

参考:AIとは?AI(人工知能)とDeep Learning(深層学習)を簡単に説明

テックアカデミーで学べる内容は...
  1. 教師あり学習」で、プロ野球選手の年棒を予測する
  2. 教師なし学習」のクラスタリングで、花の品種を分類する
  3. 自然言語処理」で、対象商品の評価を判定する
  4. 深層学習」で、手書き数字を画像認識する

人工知能コースで学べる内容は上記4つです。

機械学習には、「教師あり学習」と「教師なし学習」の2つがあります。「教師あり学習」とは、機械に「特徴量」を与えて自らを犬だと判別されます。効率は悪いが、数百万通りの犬の画像をひとつひとつ認識させることで、次第に判別力は高くなります。

対して、「教師なし学習」とは「特徴量」を与えない判別方法です。

機械に大量データを与える事で、自ら犬だと判別させる方法ですね。花の品種のクラスタリングでは、花びらの横と縦の長さのデータを多量に取り込む事で、機械に花の種類を識別させます。

「自然言語処理」とは、人間が使っている言葉(自然言語)を機械に処理させます。

「深層学習」とは、人間の脳神経回路をモデルにした多重構造アルゴリズムです。機械学習(教師なし学習)では、「色と形に注意」など着目点を支持する必要がありました。しかし、深層学習では支持をしなくても機会が自動で学習を始め「特徴量」を自ら見出します。

以上のように、人工知能と聞くと難しい言葉が並びますよね。

しかしながら、私たち技術者が人工知能を使うのは難しくありません。なぜならば、機械学習のライブラリをコールする事で、簡単に人工知能を活用できるからです。

その2:プロ野球選手の年棒はどうやって予測する?

プロ野球選手の年棒は、「教師なし学習」を用いて予測できます。

機械学習を用いて予測する理由は、契約更新時に過去の選手のデータを、人間が予測するのが面倒だからです。過去のデータを見て機会が分析してくれたら、人間が考える手間を大幅に省けますよね。選手のデータに防御率、勝利数など、年棒に関する18項目のデータを読み込みます。

機械学習のライブラリを用いる事で、誰でも簡単に予測モデルを生成できます。教師あり学習を用いるため、年棒を上げるか否かの判断は人間の手で行います。

以上のように、機械学習は過去のデータから未来の予測を可能にします。機械学習を開発できるのは人工知能の専門家だけだが、利用するのは誰でもできますね。

その3:体験型の入門書からでも十分に理解できる?

参考:フリーライブラリで学ぶ機械学習入門(Amazon)

機械学習を学ぶのであれば、スクールのAIコースを利用しなくても学べます。機械学習の入門書では、実際に手を動かしながら体験できる書籍があるからです。スクールに30〜40万円払わなくても、本屋に行けば2640円で手に入ります

  • 第1〜3章:「機械学習とは」の解説
  • 第4〜7章:「テキスト分析、画像認識、数値分析」について
  • 第8〜9章:流行りのディープラーニングについて

本書は、初級者向けですがバランスが良いです。

機械学習関連の書籍は、難解な数式が多いと挫折する確率が高くなります。逆に数式やプログラミングが全く登場しないと、実務が身につかず結局何も身につかないですね。この入門書は登場する数式が少なく、簡単に実装しながら機械学習の具体的な使い方を学べます

書籍でも基本的な知識やスキルを学べるならば、30〜40万円も払う必要はありません。

その4:統計学を知らなければ役に立たない?

このカリキュラムをマスターして到達するレベルは、プログラマー見習いの入口に立てるか立てないかくらいだと思います。実際、初回にメンターに到達レベルを質問したところ、「このカリキュラムを受講したからと言って、何か作れるわけではない。会社に入ってからの勉強が本当の勝負」というお言葉をいただきました。私の実感としてもそうです。

参考:TechAcademyのPython+データサイエンスコースを受講した感想

ここだけの話、これは、僕がCTOであるメンターさんから直接聞いたのですがやはり、人工知能を扱うには統計の知識も必要になるそうです!

人工知能が出した結果にどんな根拠があるのかをきちんと説明できないと、信用してもらえないからだそうです。当たり前といったら、当たり前ですが、確かに統計の知識も必要なんだなあと思いました!

参考:テックアカデミーのPython+AIコースを受講した僕が本音のレビュー・割引あり!

スクールでAIコースを受講しても、実際のところ意味はありません。

なぜならば、統計学を知らなければ、実務では何も役に立たないからですライブラリの使い方を知っているだけで、人工知能の活用の仕方を学べないからです。冷静に考えると分かりますが、人工知能の内部の仕組みを理解していなければ、仕事を依頼する側は怖くてお願いできないですよね

クルマの運転の仕方を知っている人に、クルマの設計や修理をお願いしないのと同じです。

未経験者がAIの基礎を勉強しても、人工知能を使う現場で採用される事はありませんまた、普通のIT企業の採用面接を受けても、AIを勉強している事が具体的に評価される事もありません。

未経験から、人工知能エンジニアにはなれない?

未経験から専門家になれない理由は...
  1. スクールで教える内容は、入門書の入門レベルに限られる
  2. 未経験者が勉強しても、人口知能エンジニアになれない
  3. 数ヶ月で専門スキルを習得できるほど、最先端技術は甘くはない
  4. 最先端技術の専門家は、ITスクールで講師を勤めない
  5. そもそも、実務経験がないと未経験者として扱われる

現実的な話をすると、スクールで3ヶ月勉強しても人工知能エンジニアにはなれません。

人工知能やブロックチェーンなど、専門レベルで最先端技術ができるSEの給料は年収700万円を超えます。未経験者が現場で必要とされるスキルを学校で習得できるならば、現役SEは今すぐに仕事を辞めて学校に通いますよね

しかしながら、現実の世界ではそうなっていません。

なぜならば、現役SEはスクールで勉強しても、入門書の基礎レベル未満の内容しかない事を知っているからです。スクールに通うよりも、実務経験を積みながら独学で勉強した方が良いですね入門書ならば、本屋に行けば2〜3千円で手に入ります。

仕事を辞めて、わざわざスクールに通う人は1人もいません。

実際には、未経験者がスクールで人工知能を受講しても、年収300万円のIT企業に就職します。なぜならば、最先端技術が評価される以前に、転職市場で重要な実務経験がないからです

私たち未経験者は、人工知能を勉強するよりも前に、まずはITの基礎スキルをしっかりと身に付けましょう。基礎スキルを習得するために、最先端技術がある高額なスクールを利用する必要はありません

無料スクールを利用すれば、3ヶ月間で必要な基礎スキルを習得できますね。

「テックアカデミー」と「無料スクール」の比較は?

24万円で人工知能の基礎を習得できる「テックアカデミー」と、3ヶ月無料で基礎スキルを習得できる「プロエンジニア」を比較します。私たち未経験者が無料で利用できる理由は、IT企業への就職が前提条件になるからです。

テックアカデミー プロエンジニア
概要 人工知能の基礎を習得できる。オンラインで完結するため、学校に通学する必要はない。 IT企業へ就職する代わりに、3ヶ月無料で受講できるスクール。提携先の企業は3500社あり、就職しなくても違約金は発生しない
料金
  1. WEBアプリ(29万円)
  2. はじめてのAIコース(29万円)
  3. AIコース(29万円)
  4. Pythonコース(29万円)
3ヶ月受講できる(無料
対象者
  1. プログラミング経験がない20〜40代
  2. 人工知能を学びたい人
  3. オンラインで受講できる地方在住者
  1. IT企業に就職したい20代
  2. 都内スクール(半蔵門、霞ヶ関)に通学できる人
  3. スキル習得後に就活したい人
スキル
  1. 回帰モデルの作成
  2. クラスタリングの実装
  3. Amazonレビューを評価分析
  4. 手書き数字の画像認識
  1. ECサイトを開発できる
  2. Java, PHPの言語を選択できる
  3. フレームワークの使い方、仕様書の読み方を学べる
  4. 実践に近い形で、チーム開発ができる
就職先 就職支援はない
  1. 3500社から就職先を選択できる
  2. 就職しなくても、罰金や違約金が1円も発生しない
  3. 就職先は新興企業が多い
  4. 29歳ニートでも就職できた実績がある
デメリット
  1. 入門書の基礎を学ぶだけで29万円は高い
  2. 未経験からAIエンジニアになれない
  3. 機械学習のライブラリを使うだけ
  4. 独学でも学べる内容しかない
  1. IT企業への就職が前提条件になる
  2. 30歳以上は利用できない
  3. チーム開発は、自分のペースで学習できない
  4. 東京都内にしかスクールがない
公式サイト TechAcademy [テックアカデミー]
【完全無料プログラミング研修&就活塾】

人工知能を学べる学校は増えていますね。しかしながら、簡単な入門レベルの内容を学べる学校は多いが、実践で役立つ専門知識を学べる学校はありません。なぜならば、そもそもプログラミングスクールは、未経験者を対象にしているからです。

未経験者がどれだけ必死に勉強しても、未経験の域を出ることはありません。

最先端技術を勉強する前に、まずはITの基礎スキルをしっかりと学んで実務経験を積みましょう。実務経験の基盤さえあれば、ブロックチェーンや人工知能は独学でも十分に学べます。

基礎スキルを習得するならば、無料で学べる「プロエンジニア」が1番お勧めです。

  1. 入学金、授業料、就職支援など全て無料で利用できる
  2. 就職先が3500社あり、ブラックを避けやすい
  3. 夜間や個別対応があるため、社会人でも利用しやすい
  4. 実践形式に近いチーム開発で、3ヶ月間もしっかり学習できる
  5. 途中で就職を辞退しても、違約金や罰金が発生しない
  6. オリジナルアプリを開発し、就活でアピールできる
  7. IT企業に就職すれば、最先端技術を自分で勉強できる

「テックアカデミー」で、習得できる内容は入門書を1冊読めば理解できる内容ですね。受講料の24万円払って、ブロックチェーンコースを習得する意味はありません

「テックブースト」は、ブロックチェーンを選択しても概要を2週間学ぶだけです

「FLOCブロックチェーン大学」は、上記2校と違い唯一専門的に学べる学校です。ただし、FLOC大学で学ぶ内容は、未経験者向けではないですね最先端技術を習得する前にまずは、IT企業に就職し実務経験を積むことを第一に考えましょう。

実は私たち未経験者は、必ずしもスクールに通う必要はありません。

未経験者の需要が高い現在であれば、プログラミングスクールで基礎スキルを習得しなくても就職できます。スクールを経由してもしなくても、入社後の初年度の年収は同じです。では、未経験で就職するためには、具体的に何をすれば良いのでしょうか。

▼▼諦めなければ必ず目標は実現できる▼▼

私は多くのIT未経験者にSEを目指して欲しいと思っています。

なぜならば、職歴や学歴が重視されず正しい努力ができる人材であれば、必ず道が開かれる業界だからです。もちろん、未経験者はブラックに入社するリスクは否定しません

私が1社目に入社した先はブラックでした。夜の10時過ぎまで働くも残業代は1円も支給されず、時給に換算すると700円以下です。身体は疲れているのに、布団に入ると将来が不安で夜も眠れません

ある仕事帰りの電車の中、窓に映った惨めな自分の姿を目にします家事と仕事を両立し苦労して育ててくれた母親のことを思うと、自然と目から涙がこぼれ落ちました。しかしながら、それでも行動に移す勇気がなく、転職できずに3年が経ちます。

働くためだけに社会から生かされている生活に嫌気が指していた時に、知人から転職エージェントを紹介されました。転職に前向きになれないながらも、半ば強制的に就職活動が始まります。

その2ヶ月後に社内開発できる企業に就職し、私の人生は大きく変わりました。社内開発できる企業に入社後、転職してから4年後には年収500万円を超えました。決して大きな成功ではないが、家族にも恵まれ今は毎日幸せを感じています。

この知人のおかげで、自分を信じて行動すれば、必ず良い方向に進むことを知ります。未来は自分が思い描く事しか実現されないので、いま行動しなければ一生変わらないですね。

私が転職を勧める理由は、1人でも多くブラックで苦しむ人を減らしたいからです。ブラックで働く人材がいなくなれば、ブラック企業は潰れるしかないですね

ブラックから転職して変わったことは...
  1. 右肩上がりに昇給し、4年で300万円から520万円に増えた
  2. 納期がない月は、毎日定時に帰宅できた(月の残業は20時間
  3. 転職市場で査定してもらうと、+50〜100万円で掲示される
  4. 社内で開発経験を積み「海外勤務」と「海外出張」を経験できた
  5. 平日の夜も、家族や知人と食事や趣味を楽しむ事ができる
  6. 社内開発で経験を積み、倒産やリストラが怖くなくなった
  7. ITスキルの他に、後輩の教育やマネジメントも経験できた
  8. 毎朝眼が覚める度に、気持ち良く布団から出られる
  9. 家族にも恵まれ、大切にしたい人のために働ける喜びを知れた

個人的に1番のお勧めは「マイナビ×IT」です。なぜならば、私自身がマイナビを利用する事でブラック企業を脱出できたからです。マイナビは親切な担当者が多く、業界経験がない未経験者にも丁寧な対応をしてくれます

公式サイト:マイナビエージェント

スクールを利用しなくても、未経験でSEに就職できる?

出典:IT人材の最新動向と将来設計に関する調査(経済産業省)

私たちは事前に基礎スキルを習得しなくても簡単にIT企業に就職できます。

なぜならば、2030年に59万人が不足するほど、人材が足りていないからです。IT業界の求人倍率は最も高く6.79倍です。全業種平均よりも3倍も高く、応募者1人に対して6つ求人が余る状態ですね転職求人倍率レポート2018年4月)。

私自身もプログラミング経験なしで、この業界に入りました。

それでも、年収が500万円を超えキャリアがある理由は、入社後に3ヶ月間のプログラミング研修があったからです。現在現役で働いている9割のSEは、入社後にスキルを習得しています。専門学校で2年間で学ぶスキルを、私たちは3ヶ月間で学べます。

入社後にスキルを習得するメリットは...
  1. 月20万円の給料を貰いながら、プログラミングの勉強ができる
  2. 給料を貰いながら勉強するので、モチベーションが高い
  3. 現役SEの先輩社員から、実用的なスキルを現場で学べる
  4. 就職先で必要なスキルを中心に、重点的に学べる
  5. 業務時間外には、資格や語学など他の勉強もできる

IT未経験者でも、専門学校やスクールに通学しなくても企業に就職できますね。

SEになる事がスキルを学ぶ目的ならば、1日も早く就職した方が良いです。無料で学べるスクールも魅力ですが、月に20万円の給料を貰いながら勉強した方が合理的だからです。実際に現役SEの多くは、無料スクールを悲観的に見ている人が多いです。

▼▼IT未経験から無料でSEに就職する3つの方法▼▼

  1. マイナビ×ITIT未経験者に強く、最短2ヶ月で就職できる
  2. ワークポート最短1ヶ月で就職できるが、ブラック企業が多い
  3. ProEngineer人材をブラックに流す、無料スクールも多い

確実にブラックを避けたいなら「マイナビ×IT」がお勧めです。なぜならば、私自身が4年前にマイナビを利用する事で、ブラックから脱出できたからです。客先常駐から社内開発に変わり、年収は4年間で300→520万円まで増え、納期月以外は毎日定時に帰宅しています。

2020年4月以降は、未経験者はもう採用されない可能性が高いです

なぜならば、2013年からのオリンピック特需が終わり、景気が急激に落ち込むからです。IT業界の転職有効求人は6.79倍ですが、2009年と同様に1倍を下回ると、未経験者の需要は完全に無くなりますレポート:2019年1月)。

景気が冷え込むと、未経験者を採用して研修に月20万円払う企業はなくなります

そうなると、専門学校や有料スクールを利用して就職するしかないですね。有料スクール「テックエキスパート」を利用すると、3ヶ月の受講料は60万円と高いですオリンピック特需以降は、完全な未経験者を採用する企業はもうないかもしれません。

2020年4月入社から逆算すると、遅くても今月までには内定を獲得する必要があります

公式サイト:マイナビエージェント

まとめ:人工知能を学べるスクール3校は?

未経験から専門家になれない理由は...
  1. スクールで教える内容は、入門書の入門レベルに限られる
  2. 未経験者が勉強しても、人口知能エンジニアになれない
  3. 数ヶ月で専門スキルを習得できるほど、最先端技術は甘くはない
  4. 最先端技術の専門家は、ITスクールで講師を勤めない
  5. そもそも、実務経験がないと未経験者として扱われる

私たち未経験者が、AIエンジニアとして採用される事はありません。なぜならば、専門職では実務経験がなければ、未経験者として扱われるからです。人工知能のライブラリ(機能)を使うのは誰でもできます。しかし、統計学を知らなければ実務では役に立ちません。

スクールでは、概要やライブラリの使い方を学べるが、人工知能の中身まで学べないからです。時間が足りないから学べないのではなく、IT講師も専門的な知識が実はないからです

冷静に考えると分かるが、人工知能の内部の仕組みや統計学の裏付けがなければ、仕事を依頼する側は怖くてお願いできないですよね。クルマの運転の仕方を知っている人に、クルマの設計や修理をお願いしないのと同じです

作業員は必要ですが、付加価値がない作業員の給与は業界最安値ですね。

人工知能の現場で求められているのは、手を動かす作業者ではなく専門家です。未経験者がAIコースを卒業しても、高い確率で手取り17万円のブラックに就職しますスクールで学べる内容は趣味レベルなので、過度に期待しない方がいいですね。

最先端技術を学びたいならば、実務経験を積みながら習得するべきです。未経験者向けのスクールでは、受講料の30〜90万円をドブに捨てるのと対して変わりません基礎スキルを習得するならば、無料スクールを利用した方が良いですね。

プロエンジニア であれば、3ヶ月基礎スキルを学べて授業料は0円です。

人工知能などの最先端技術は、実務経験を積みながらでも十分に習得できますむしろ、この方法以外でブロックチェーンの専門家になる道はありません。平均以上の現役SEは、最先端技術に限らず自ら進んで必要なスキルを習得した人たちです

まずは、オーソドックスな方法でIT企業に就職することを1番に考えましょう。

1日も早く行動に移した方が良い理由は?

現在IT業界は、書類を送付すれば誰でも企業から内定を得られます。なぜならば、転職倍率が6.79倍を超え、過去に30年にないほど売り手市場が続いているからです。全業種の倍率は2.49倍なので、他業種として比較して3倍も求人が余っています。

参考:転職求人倍率レポート(2019年1月)

しかしながら、この状況が続くのは長くても2020年4月までです

なぜならば、オリンピック特需が終わり、日本経済の景気が再び落ち込む可能性が高いからですIT業界は、建築業界の次にオリンピック特需を受けています。オリンピック開催が決まった2013年以降、官公庁からの大規模システム開発案件が右肩上がりに増えていました。

オリンピック開始前に特需も終わり始め、現在は新規の開発案件が急激に減り始めています

2020年は、これまでよりも慎重に景気動向を注視する必要があります。なぜならば、オリンピック特需の終わりに加えて、前回の金融危機からすでに12年が経過したからです。8年周期に景気サイクルは来るが、もう4年もオーバーしていますね。

アメリカと中国の緊張が高まり、いつ米ダウ平均が暴落してもおかしくありません

次に金融危機が発生した時に最も影響を受けるのはシリコンバレーです。2008年以降投資が加熱し続け、スタートアップ企業だけでも1兆2500億円の資金調達に成功しています(参考:「多くのスタートアップがくだらない」ーーシリコンバレーの有名投資家)。

2008年の金融危機のように求人倍率が1倍を下回ると、企業は採用や教育コストが掛かる未経験者の採用を辞めます。2020年の4月入社を逃すと、未経験者がIT企業に就職できるチャンスは永遠に来ないかもしれません。

有効求人倍率が1倍を下回ると...
  1. 教育や採用コストが掛かる未経験者を、IT企業は採用しない
  2. 転職エージェントに連絡しても、求人の紹介を断られる
  3. 労働市場に人材が溢れ、経験が浅いIT経験者も職を失う
  4. 正社員採用がリスクになり、派遣やフリーランスしか使わない
  5. 人件費が安い外国人を採用し、海外でシステムを開発する
  6. 日本人SEやPGは、国内で開発経験を積むのが難しくなる
  7. 売り手市場が終わり、プログラミングの無料スクールが終了する
  8. 都内で仕事が見つからず、地元に戻りアルバイトで生計を立てる

次の不景気に備えて、1日も早く就職し経験を積む必要があります。

専門スキルを身につけ、必要な人材に成長さえできれば、リストラされる心配がなくなるからです。接客業やサービス業などの肉体労働と違い、専門職で経験を積めば、会社が倒産しても不安定な社会を生き延びられますね。

IT未経験でも今すぐにSEを目指せる

マイナビを利用するメリットは...
  1. IT専門の転職サイトで、IT未経験者の転職を得意とする
  2. ハイキャリアではなく、第二新卒や20〜30代前半に強い
  3. 丁寧な対応の担当者が多く、初めての転職活動向き
  4. 大手2社(リクナビ、DODA)にはない、中小の隠れ良企業を扱う
  5. 大手2社よりも、親切な対応で高評価を得ている
  6. 担当者が推薦状を書くので、書類選考の通過率が高い

公式サイト:マイナビエージェント

「マイナビ×IT」は、業界経験がない未経験者向けでIT専門の転職サイトです。他にない最大の特徴は、親切な対応の担当者が多く、20〜30代前半の未経験者を最も得意としている事ですね

数ある転職サイトの中で、個人的な1番のお勧めが「マイナビ×IT」です。なぜならば、私自身がマイナビを利用する事で、客先常駐のブラックから脱出できたからです。

25歳で実務経験が全くなく、「またブラックに入社したらどうしよう」と不安しかなかったです。しかし、担当者の熱心で親切な対応のおかげで、少しずつ気持ちが楽になりました。

そして、2ヶ月後に私が内定を頂いた転職先は、受託開発がメインのIT企業です。大手ではく社員が100名未満の中小企業だが、海外に開発拠点もある隠れ良企業でした

入社後の社内研修では、3つの上の先輩社員が個別でプログラミング教育をしてくれました。社内の開発案件に就いた後も、必ず先輩社員が仕事を教えてくれます。それから、毎年40〜60万円ペースで順調に昇給し、4年後には年収が520万円を超えます

上場企業や知名度がある大手はないが、私にとってこの会社は優良企業ですね。夜10時まで働いていたブラック時代とは違い、納期がない月は毎日定時に帰宅しています。

マイナビは、20〜30代前半の未経験者に絞れば、大手2社(リクナビ、DODA)よりも求人の質は高いです。大手2社は利用者数が多すぎるため、どうしても機械的な対応になりますね。ブラックを避けるためにも、マイナビが1番のおすすめです。

社内研修がある企業に就職できれば、月20万円の給料を貰いながらスキルを習得できます

評価:【マイナビ×ITの評価】本当に未経験でもブラックを避けられる?

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